所属系室

智能地球探测系

职称职务

特任副教授

导师类别

硕导

科研方向

基于深度学习的微地震监测；主、被动源地震波场联合反演与成像；水下目标检测与定位

联系方式

fengqiang@yangtzeu.edu.cn

个人简述

山东青岛人，1995年生。长期致力于深度学习方法在主被动源地震勘探的综合应用研究，主持国家自然科学基金青年项目C类1项，参与国家自然科学基金重点项目1项、面上项目2项，以第一作者发表论文10篇。

教育背景

2013-2017 山东科技大学 勘查技术与工程 学士

2017-2020 吉林大学 地球探测与信息技术 硕士

2020-2023 吉林大学 地球探测与信息技术 博士

工作经历

2024至今   长江大学地球物理与石油资源学院

主要教科研成果

（一）期刊论文

1. Feng Qiang* and Han Liguo. Knowledge-augmented deep learning for passive seismic event localization. Geophysics, 2026, 91(1): L1-L11.

2. Feng Qiang* and Han Liguo. Physics-guided deep regression for high-precision seismic first-arrival picking. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64: 5915012-5915012.

3. Feng Qiang, Han Liguo*, and Ma Liyun. Microseismic source localization method based on neural network algorithm and dynamic reduction of solution interval. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5.

4. Feng Qiang, Han Liguo*, Ma Liyun, and Li Qiang. High-precision microseismic source localization using a fusion network combining convolutional neural network and transformer. Surveys in Geophysics, 2024, 45(5): 1527-1560.

5. Feng Qiang, Han Liguo*, Zhao Binghui, and Li Qiang. Microseismic events recognition via joint deep clustering with residual shrinkage dense network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023,61: 1-11.

6. Feng Qiang, Pan Baozhi, Han Liguo*. Microseismic source location method based on convolutional denoising auto-encoder and softmax regression. Chinese Journal of Geophysics (in Chinese),2023, 66(7): 3076-3085.

7. Feng Qiang, Han Liguo*, and Zhao Binghui. Localizing microseismic events using semi-supervised generative adversarial networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-8.

8. Feng Qiang, Han Liguo*, Pan Baozhi, and Zhao Binghui. Microseismic source location using deep reinforcement learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-9.

9. Feng Qiang, Pan Baozhi, Han Liguo*, Zhang Pan. Microseismic source location estimation using reverse double-difference time imaging. IEEE Access, 2021, 9: 66032-66042.

10. 封强, 韩立国*, 杨帆.非高斯性最大化变深度缆鬼波压制方法.石油地球物理勘探, 2020,55(1):57-63.

科研项目

1.基于物理知识引导深度学习的可泛化微地震定位方法研究 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）  主持

2. 主动源与被动源数据联合驱动的多震源地震勘探理论方法研究 国家自然科学基金重点项目 参与

3. 考虑电磁-渗流耦合效应的瞬变电磁响应机理与动态监测应用基础研究 国家自然科学基金面上项目 参与

4. 基于机器学习的主动源与被动源地震数据融合与直接建模研究 国家自然科学基金面上项目 参与

我的团队

欢迎对人工智能、地球物理与信号处理感兴趣的同学报考研究生。