一、专业定位

智能地球探测专业是教育部首批新工科交叉学科专业，聚焦国家能源安全、智慧城市、生态保护等战略需求，以物理学、地球科学为根基，深度融合人工智能、大数据等前沿技术，构建“人工智能+地球探测”的创新教育体系。该专业依托人工智能、大数据等新一代信息技术，推动地球探测行业从传统人工模式向智能化、自动化、信息化转型升级。通过“理论奠基—技术融合—实践创新”三位一体培养模式，系统传授地球探测智能数据采集、多源信息智能处理、地质特征智能解译等核心技术，强化跨学科思维与创新能力培养，打造服务于石油天然气勘探、资源与环境监测、工程勘查、地球物理仪器研发等领域的高素质复合型工程技术人才。

二、专业特色

本专业是教育部首批新工科交叉学科专业，源于1950年翁文波院士创立的高级地球物理勘探训练班，行业根基深厚。在新工科背景下，将智能技术有机融入传统地球物理勘探流程，既强化对地质问题本质的理解，又赋予探测以智能化特色，形成传承有序又面向未来的学科发展路径。围绕油气勘探实际场景构建课程链条，将机器学习、深度学习、大数据处理等智能技术课程与地球物理勘探、地质信息解译深度融合，使学生在校期间直面工程问题，形成“懂智能、通地学、精勘探”的复合型知识结构。依托行业资源优势，将理论、技术、实践培养贯穿于课程设计、综合实习和毕业设计等各环节。学生基于野外真实采集数据或企业实际项目开展综合性训练，在校内教师与现场专家的共同指导下完成从知识学习到岗位胜任的能力转化。

三、就业深造

智能地球探测专业作为新兴交叉学科，深度融合统计学、计算机科学与行业应用知识，致力于培养具备大数据处理与分析能力的复合型人才。本专业毕业生发展路径多元且前景广阔，可选择继续深造或直接就业。学院设有地球探测与信息技术专业硕士学位点，每年均有优秀毕业生成功考取本院及国内其他高校的硕士研究生。在就业方面，毕业生广泛就职于各类企业、政府机关及事业单位，就业领域覆盖石油天然气勘探、资源与环境监测、工程勘查、智能制造、信息技术、金融科技等行业。

四、核心课程

核心课程：人工智能与地球科学、地球物理大数据、智能地球探测技术进展、机器学习与模式识别、智能检测技术、神经网络与深度学习、地球物理数据智能处理与解释、微控制器原理与接口技术等。

主要实践环节：Python语言程序课程设计、综合地质实习、“人工智能”课程设计、神经网络与深度学习课程设计、智能地球物理仪器课程设计、重磁电生产实习、地震生产实习、测井生产实习、地球物理大数据课程设计等。

五、师资力量

智能地球探测专业师资力量雄厚。在师资方面，本专业拥有校内专任教师19人，全部具有博士学位，其中教授6人（含楚天学者特聘教授1人），副教授10人，讲师3人，中青年教师占比78%，形成了老中青合理组合的教学科研团队。本专业不定期邀请校外行业专家来校讲授和指导教学科研工作。

六、实践平台

智能地球探测专业实践教学平台完备。本专业的教学实验室包括：2个微机机房和1个服务器机房，包含高性能微机150余台，10节点计算服务器集群1台，部署人工智能实习实训平台1套，地球物理数据处理大型软件若干；1个机器人实验室，包含智能机器人和无人机平台。其中，科研实验室集群主要包括：磁共振实验室集群，微地震大数据实验室集群，井下机器人实验室集群，油气井下智能测控技术实验室集群。提供包含核磁共振仪、工业CT扫描仪、岩心综合分析测试仪、机器人、微地震物联网采集节点等先进数据采集设备，用于教学和科学研究。此外，本专业还拥有7个校外教育实习基地和4个共建教学基地及交流培训中心，覆盖油气资源勘探、互联网和信息技术等行业领域。