（通讯员 杨玲）近日，我校地球物理与石油资源学院测井信息工程系在复杂井筒气水两相流流动机理与流型智能识别方面取得研究进展。相关研究成果发表于国际流体力学期刊《Physics of Fluids》2026年第38卷，论文题为《Pressure-Fluctuation Feature Characterization and Flow-Pattern Identification in Gas–Water Two-Phase Flow》（气水两相流压力脉动特征表征与流型识别）。该论文第一作者为测井信息工程系博士生夏铁，宋红伟教授为通讯作者。研究团队负责人宋红伟教授的国家自然科学基金面上项目和新型油气勘探开发国家科技重大专项资助。

针对复杂井斜条件下气水两相流相态分布、流型演化与压力脉动响应之间耦合机制不清，以及传统单点参数难以充分表征多相流瞬态演化特征等问题，该研究建立了水平井、45°斜井和直井三类井筒的三维瞬态气水两相流模型，结合VOF界面捕捉方法、LES-WALE湍流模型及井壁压力阵列，对不同井斜条件下气水两相流空间结构和压力脉动特征进行了系统研究。结果显示，井斜角变化会显著改变气水两相流的空间分布与压力脉动特征，尤其在斜井条件下，气液界面非对称性和局部流动结构变化更加明显，进一步揭示了复杂井筒中流型演化与压力响应之间的内在联系。

在此基础上，研究融合压力脉动强度、频域响应、持气率及径向非对称特征等多源信息，构建了七维多物理特征体系，并采用线性判别分析方法开展气水两相流流型识别。针对多相流数据中相邻空间节点和时间序列之间存在较强相关性的问题，研究采用更加严格的留一工况交叉验证方法对模型进行评价，整体流型识别准确率达到97.62%。研究结果表明，将压力波动阵列特征与多物理参数相结合，可有效提升复杂井筒气水两相流型识别能力，为生产测井多相流解释及分布式声波传感（DAS）井筒多相流监测提供物理基础和方法支撑。

论文全文链接：https://doi.org/10.1063/5.0351370

该团队近年来围绕油气井生产测井、分布式光纤测井（DTS/DAS）数据处理与生产动态监测评价、复杂井况多相流产注剖面测井智能评价等方向开展系列研究，推动生产测井动态监测与解释技术数智化发展。相关研究成果已陆续发表于《石油勘探与开发》《Applied Geophysics》《Journal of Petroleum Science and Engineering》《International Journal of Multiphase Flow》《Journal of Applied Geophysics》《Journal of Geophysics and Engineering》《地球物理学进展》《新疆石油地质》等国内外高水平期刊。

据悉，《Physics of Fluids》由美国物理联合会（AIP）主办，创刊于1958年，是流体力学领域的重要国际学术期刊，主要关注流体流动机理、数值模拟、实验研究以及多相流等方向的前沿研究成果。

（审核 盛广龙 编辑 余为）