（通讯员 杨玲）近日，我校地球物理与石油资源学院测井信息工程系张冲教授课题组在核磁共振测井评价方面取得研究进展。相关研究成果发表于石油工程领域权威期刊《SPE Journal》2026年第31卷第9期，论文题为《A Novel Permeability Prediction Method for Tight Sandstones Based on Nuclear Magnetic Resonance T2 Spectra: A Case Study From the Sichuan Basin, China》（基于核磁共振T2谱的致密砂岩渗透率预测新方法——以四川盆地为例）。该论文第一作者为测井信息工程系博士生熊文浩，张冲教授为通讯作者，研究受国家科技重大专项《万米深层测井机理及评价方法》资助。

致密砂岩孔隙结构复杂、渗透率极低，传统基于孔隙度—渗透率统计关系或单一T2谱参数的经典模型（如SDR模型、Timur-Coates模型）在强非均质致密储层中鲁棒性不足，尤其在高温高压、井况复杂条件下误差显著。

为此，该研究提出了一种基于核磁共振测井T2谱多参数融合的致密砂岩渗透率预测方法。首先从岩石物理属性特征、图形几何形态特征及数学统计学特征3个宏观维度和6个子类别提取共19项孔隙结构参数，并进一步结合压汞实验数据，通过分组优选筛选出6个对渗透率最敏感的特征参数；随后构建连续参数融合图像并利用滑动窗口体积积分提取一维综合孔隙结构指示因子，通过引入一致性置信因子抑制低质量样本干扰，最终建立具有物理约束的渗透率预测模型。研究利用四川盆地沙溪庙组、须家河组、凉高山组三类不同品质致密砂岩岩心资料进行验证。结果表明，相较经典SDR与Timur-Coates模型，新模型在三个层位渗透率预测精度均有提升，其中在超低渗区间（<0.1 md）改善最为显著，有效解决了复杂孔隙结构下渗透率难以准确表征的问题，可为致密气储层评价提供实用可靠的技术支撑。

论文全文链接：https://doi.org/10.2118/234696-PA

该团队近年来围绕裂缝性致密砂岩、页岩气、潜山储层测井评价，以及电成像与核磁智能处理解释等方向持续开展攻关，相关成果已陆续发表于《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《GEOPHYSICS》《SPE Journal》《地球物理学报》等国内外权威期刊。

据悉，《SPE Journal》创刊于1996年，是国际石油工程师协会（SPE）的旗舰刊物，2026年影响因子2.9，SCI中国科学院工程技术3区（小类石油工程2区），长期聚焦油气勘探开发工程理论与方法的前沿研究，具有广泛的国际学术影响力。

（审核 盛广龙 编辑 余为）