（通讯员 杨玲）近日，我校地球物理与石油资源学院测井信息工程系张冲教授课题组在电成像测井解释方面取得研究进展。相关研究成果发表于勘探地球物理领域权威期刊《GEOPHYSICS》2026年91卷第2期，论文题为《A quantitative characterization method for sand laminae density of lacustrine shale using electrical imaging logging》（基于电成像测井的湖相页岩砂质纹层密度定量表征方法）。该论文第一作者为测井信息工程系熊文浩，张冲教授为通讯作者。研究受国家自然科学基金《纹层状陆相页岩油储层岩石多尺度数字岩心建模及导电性研究》和国家科技重大专项《万米深层测井机理及评价方法》资助。

页岩储层中砂质纹层的分布与矿物组成显著影响油气富集、岩石脆性等关键储层性质。准确刻画其在地层中的空间发育特征，是页岩油储层评价的重要基础。电成像测井具有较高分辨率，可清晰反映裂缝、纹层等细观地质结构，但现有基于电成像的纹层识别研究多将纹层视为无差别地质特征，缺乏针对特定岩性纹层的定向识别与定量表征方法。

为此，该研究提出了一种基于电成像测井的砂质纹层密度定量表征方法。首先，将电成像数据依据井筒几何特征投影至轴向剖面，并利用反距离加权插值修复计算误差导致的缺失信息；随后引入OTSU阈值分割，剔除砾石、溶孔等异常高阻与高导干扰，计算截尾均值电导率。同时，通过灰度重建提取纯岩石基质图像，以基质平均电导率为基线，识别具有砂质纹层电性特征的突变响应。最后采用动态滑动窗口统计突变波谷频次，生成相对密度曲线，实现全井段砂质纹层密度的定量表征。该框架从电成像图像中精准捕捉砂质纹层的响应，提取连续性的井下发育密度信息，为页岩储层测井精细评价提供了重要的技术支撑。

论文全文链接：https://doi.org/10.1190/GEO-2025-0139

该团队近年来围绕裂缝性致密砂岩、页岩气、潜山储层测井评价方法、电成像与核磁智能处理与评价方法等研究。相关成果已陆续发表于《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《GEOPHYSICS》、《地球物理学报》、《SPE Journal》等国内外权威期刊。

据悉，《GEOPHYSICS》创刊于1936年，是国际勘探地球物理学家学会（SEG）的旗舰刊物，2026年IF：3.6；Citecore: 6.2，SCI中国科学院二区。长期聚焦地球物理方法、测井与储层表征等领域的前沿研究，具有广泛的国际学术影响力。

（审核 盛广龙 编辑 余为）