（通讯员 明钟榜）10月21日下午，“智研魔方·AI赋能工作坊”在石油科技大楼A405会议室举行。活动由龚智慧主持，辅导员董勤文老师与同学们共同参与。林敏、李昊锦、李豪康三位主讲人围绕AI工具应用、科研工作流与科研代码审查分享实践经验，活动设置主题交流、现场答疑和“智创·未来”专题研讨等环节。

本次活动聚焦人工智能如何服务学习与科研。与会同学从文献阅读、数据处理、科研绘图、数值模拟和成果展示等常见任务出发，交流工具选择、提示词设计、结果核验和规范使用等问题。

林敏以“让AI成为科研的乘法”为题，结合地质物探科研场景，介绍了通用对话助手、代码工具和长文本工具的适用特点，并分享了阅读文献、调试脚本、制作图表和撰写汇报的使用经验。她提出，明确角色、背景、任务和输出格式，有助于提高AI生成内容的可用性；但对文献、数据和代码结果仍需逐项核实。

李昊锦围绕“AI赋能地球物理科研的实践与探索”展开分享，介绍了从自然语言需求到COMSOL自动化仿真的实现思路，以及AI在文献检索、批量数据处理、科研绘图和汇报材料制作中的应用。他强调，自动化流程应从最小可运行案例起步，保留版本、参数和运行记录，并通过物理合理性、数值稳定性与独立对照检验结果。

李豪康以裂缝性白云岩声电各向异性模拟为案例，展示了AI辅助科研代码审查的过程。他通过参数追踪、日志核对和独立计算结果复核，说明AI可以帮助发现代码与报告表述中的不一致之处，也提醒同学们应区分已确认的问题、待查风险和模型假设，避免将探索性结果过度解读为实验结论。

在答疑与“智创·未来”专题研讨环节，同学们围绕AI工具的适用场景、科研数据保护、结果可信度和学术规范展开交流。

董勤文老师在总结讲话中指出，AI能够提升科研效率、拓展研究思路，但归根结底只是辅助工具，真正的判断和责任仍在研究者自身。董老师希望同学们会用AI，更要规范使用AI，不能利用AI编造科研数据、伪造实验结果、虚构参考文献，也不能把未经核实的生成内容当作真实成果；涉及未公开课题数据、项目材料等科研资料时，要严格遵守保密要求。

本次工作坊通过案例分享与互动讨论，帮助同学们进一步认识AI在科研过程中的辅助作用。大家表示，将在后续学习和科研中坚持以问题为导向，合理使用工具，守住数据安全与学术诚信底线。

（审核 冯舒 编辑 董勤文）