姓名 |
张庆臣 |
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所属系室 |
数据科学系 |
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职称职务 |
特任教授 |
导师类别 |
硕士研究生 |
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科研方向 |
地球物理勘探(地震信号处理、全波形反演速度建模、逆时偏移和最小二乘偏移成像等,以及基于人工智能的地震数据处理方法) |
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联系方式 |
qczhang@yangtzeu.edu.cn |
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个人简述 |
山东泰安人,1989年生。长期致力于基于波动方程的偏移成像和全波形反演方法,包括数据域及成像域最小二乘偏移、基于CPU / GPU协同并行的高性能计算及人工智能数据处理方法等。 主持国家自然科学基金项目2项、省部级企业横向课题1项、大地测量与地球动力学国家重点实验室青年托举1项及自主部署项目2项、湖北省自然科学基金项目1项,参与国家自然科学基金重点项目2项、国家重点研发计划课题1项等,发表SCI论文20余篇,其中以第一和通讯作者发表中科院SCI 1区论文4篇、中科院SCI 2区论文3篇。 |
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教育背景 |
2007.9-2011.6 中国石油大学(华东) 地球物理学专业 本科 2011.9-2014.6 中国石油大学(北京) 地球探测与信息技术专业 硕士研究生 2014.9-2017.6 中国石油大学(北京) 地质资源与地质工程专业 博士研究生 |
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工作经历 |
2017.7-2019.12 中科院精密测量科学与技术创新研究院 助理研究员 2020.1-2024.7 中科院精密测量科学与技术创新研究院 副研究员 2024.8- 至 今 长江大学 数据科学系 |
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学术兼职 |
SEG会员,EAGE会员,第一届《石油物探》青年编委。 |
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主要荣誉 |
2024年 长江大学“长大学者”学科菁英人才 |
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主要教科研成果 |
(一)SCI期刊论文 [1] Cheng S., Wang Y., Zhang Q.*, Harsuko R., & Alkhalifah T. A self‐supervised learning framework for seismic low‐frequency extrapolation. Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 2024, 1(3), e2024JH000157. [2] Sun S., Mao W., Zhang Q.*, & Du M. Reverse-time migration for pure qP wave based on elliptical decomposition vector equation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 5917212. (中科院SCI 1区) [3] Cheng S., Cheng Z., Jiang C., Mao W., & Zhang Q.* An effective self-supervised learning method for attenuating various types of seismic noise. Geophysics, 2024, 89(6), V589-V604. (中科院SCI TOP 2区) [4] Li Q., Zhang Q.*, Du Q., and Cheng S. Well-guided multisource elastic full-waveform inversion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 1-14. (中科院SCI 1区) [5] Huang T., and Zhang Q.* Robust boundary-preserving multi-source least-squares reverse-time migration with combined sparse constraints. Journal of Applied Geophysics, 2022, 204, 104737. (中科院SCI 3区) [6] Zhang Q., Mao W., and Fang J. Crosstalk-free simultaneous-source full waveform inversion with normalized seismic data. Computers & Geosciences, 2020, 138, 104460. (中科院SCI 2区) [7] Zhang Q., Mao W., and Fang J. Elastic full waveform inversion with source-independent crosstalk-free source-encoding algorithm. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 58(4), 2915-2927. (中科院SCI 1区) [8] Zhang Q., Mao W., and Chen, Y. Attenuating crosstalk noise of simultaneous-source least-squares reverse time migration with GPU-based excitation amplitude imaging condition. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 57(1), 587-597. (中科院SCI 1区) [9] Zhang Q., Mao W., Zhou H., et al. Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise. Geophysical Journal International, 2018, 215(3): 1659-1681. (中科院SCI 3区) [10] Zhang Q., Zhou H., Li Q., et al. Robust source-independent elastic full-waveform inversion in the time domain. Geophysics, 2016, 81(2), R29-R44. (中科院SCI TOP 2区) [11] Zhang Q., Zhou H., Chen H., et al. Least-squares reverse time migration with and without source wavelet estimation. Journal of Applied Geophysics, 2016, 134, 1–10. (中科院SCI 3区) (二)学术论文详见以下网址(实时更新) 1. 谷歌学术: https://scholar.google.com/citations?user=qzhTxy0AAAAJ&hl=en&oi=sra 2. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1160-9922 (三)专利及软件著作权等 [1] 张庆臣, 毛伟建. 不依赖子波的无串扰多震源全波形反演方法及装置: CN201910891984.X[P]. CN110441816A. [2] 周辉, 张庆臣, 陈汉明, 等. 一种弹性波全波形反演方法及装置: CN201510908849.3[P]. CN105467444A. [3] 方金伟, 刘盛东, 张庆臣, 等. 一种使用归一化震源的时频域全波形反演方法及装置: 202110489964[P]. [4] 方金伟, 刘盛东, 张庆臣, 等. 一种振幅,相位信息可调节的全波形反演方法及装置: 202110489838[P]. [5] 张庆臣, 毛伟建. 三维同时源数据最小二乘直接成像软件. 登记号: 2021SR1413243. [6] 张庆臣, 周辉. 时间域不依赖子波的稳健弹性波全波形反演速度建模软件. 登记号: 2015SR243612. [7] 张庆臣, 周辉. 三维弹性波全波形反演速度建模软件. 登记号: 2013SR159734. |
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科研项目 |
1. 高效成像域多分量粘弹最小二乘逆时偏移方法研究 国家自然科学基金面上项目 2023.01-2026.12 负责人 2. 海底四分量高精度地震偏移成像方法研究 国家自然科学基金重点项目 2022.01-2026.12 子课题负责人 3. 基于快速字典学习约束的无串扰震源编码全波形反演方法研究 国家自然科学基金青年项目2020.01-2023.12 负责人 4. 分布式光纤VSP数据高精度去噪及成像技术 国重室青年人才团队托举专项2022.08-2024.12 负责人 5. TTI介质成像域弹性波最小二乘逆时偏移方法 中石化勘探研究院 2023.01-2024.12 负责人 6. 高效率全波形反演方法研究 湖北省自然科学基金青年项目 2018.01-2019.12 负责人 7. 海底飞行节点四分量地震数据弹性波成像技术研究 国家重点研发计划课题 2018.08-2021.12 科研骨干 8. 变分数阶拉普拉斯算子粘滞声波方程正演、逆时偏移和全波形反演研究 国家自然科学基金重点项目 2017.01-2021.12 科研骨干 9. 基于点扩散函数的三维弹性波深度域地震保幅成像与反演方法研究 国家自然科学基金面上项目 2020.01-2024.12 科研骨干 |
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我的团队 |
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