所属系室

智能地球探测系

职称职务

教授

导师类别

博导

科研方向

非常规油气渗流、非常规压裂开发数值模拟与智能优化技术、智能油藏

联系方式

shenggl2019@yangtzeu.edu.cn

个人简述

江苏沛县人，1990年生，担任长江大学地球物理与石油资源学院副院长、湖北省荆州市青联副主席、湖北省页岩气开发工程技术研究中心副主任，湖北省自然基金青年A类项目（原湖北省杰青）获得者，入选湖北省楚天学者、湖北省科技创新研究群体、全国高等学校矿业石油安全工程领域优秀青年科技人才、山东省“青创团队计划”、“长大学者-学科拔尖人才”、“长大学者-学科菁英人才”、“湖北省向上向善好青年”、“荆州市十大杰出青年”等；主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、联合基金子课题、国家科技重大专项子课题及全国重点实验室、国家工程实验室开放基金等纵向课题10余项，油田企业合作横向课题20余项；以第一作者/通讯作者在《SPE Journal》、《中国科学》等SCI/EI高水平期刊发表论文60余篇（ESI全球TOP 0.1%热点论文2篇、ESI全球TOP 1%高被引论文4篇、2017年度中国石油科学十佳论文1篇），授权软件著作权2项，国家发明专利11项；获省部级科技奖励9项，包括省政府自然科学二等奖2项（排名1、2）、湖北省教学成果特等奖1项（排名3）、省政府优秀科技创新成果二等奖1项（排名1），省部级行业协会科技进步一等奖1项（排名2）、教学成果特等奖1项（排名2）；担任国家自然科学基金委评议专家、湖北省、新疆自治区等省政府科技奖评审专家、SCI期刊副主编（Lithosphere、Frontiers in Earth Science等）。

教育背景

1. 2009.09~2013.07，中国石油大学（华东）石油工程专业，工学学士；

2. 2013.09~2015.07，中国石油大学（华东）油气田开发工程专业，硕博连读；

3. 2015.09~2019.06，中国石油大学（华东）油气田开发工程专业，工学博士；

4. 2017.10~2018.11，美国德克萨斯大学奥斯汀分校经济地质局，联合培养；

工作经历

1. 2019.06~2021.12，长江大学石油工程学院，讲师

2. 2022.01~2025.12，长江大学石油工程学院，副教授、博士生导师

3.2025.12 ~至 今，长江大学石油工程学院，教授/博导

4.2026.05 ~至 今， 长江大学地球物理与石油资源学院，副院长、教授/博导

学术兼职

国家自然科学基金委评议专家、湖北省、新疆自治区等省政府科技奖评审专家、SCI期刊副主编（Lithosphere、Frontiers in Earth Science等）

主要荣誉

1. 2025年，全国高校石油矿业与安全工程领域优秀青年科技人才；

2. 2025年，新疆自治区自然科学二等奖，排名第1；

3. 2025年，湖北省教学成果特等奖，排名第3；

4. 2023年，中国石油工程设计大赛“优秀指导教师”、全国一等奖指导老师；

5.2022年，中国石油和化工自动化行业科技进步一等奖，排名：2/15；

6. 2022年，山东省教育厅“青创团队计划”团队；

7. 2021年，湖北省楚天学者计划；

8. 2020年，教育部科技进步二等奖，排名第6；

9. 2020年，长江大学“长江人才精英人才”；

10. 2018年，山东省研究生优秀科技创新成果二等奖，排名第1；

主要教科研成果

1. Huang L, Zhan W, Zhao H, Sheng G. L.*. A novel fluid-solid coupling method for fractured reservoirs: 3D DDM-EDFM integration with proppant mechanics[J]. Computers and Geotechnics, 2025, 181: 107127.

2. Huang L, Sheng G. L.*, Zhao H, et al. Numerical simulation method of multi-fracture fracturing coupling proppant transport[J]. Physics of Fluids, 2025, 37(2).

3. Yi Z, Sheng G. L.*, Sun J, et al. New permeability model considering multiscale migration mechanism of deep coalbed methane and its application[J]. Physics of Fluids, 2024, 36(12).

4. Zhao H, Zhang M, Sheng G. L.*, et al. A new approach for fracture parameters optimization of multi-fractured horizontal wells: Virtual boundary method[J]. Geoenergy Science and Engineering, 2024, 243: 213184.

5. Zhao H, Huang L, Sheng G. L.*, et al. Numerical simulation of low-viscosity fluid proppant transport based on the high-order WENO method[J]. Geoenergy Science and Engineering, 2024, 241: 213156.

6. Sheng G. L., Zhao H*, Huang L, et al. A Real-Time Inversion Approach for Fluid-Flow Fractures in Unconventional Stimulated Reservoirs[J]. SPE Journal, 2024: 29(02), 1178-1194.

7. Sheng G. L., Deng H, Zhao H*, et al. Life cycle integrated flow simulation for hydraulic fracturing horizontal wells in shale gas reservoirs[J]. Physics of Fluids, 2023, 35(10), 103318

8. Sheng G L, Zhao H, Ma J L, et al. A new approach for flow simulation in complex hydraulic fracture morphology and its application: Fracture connection element method[J]. Petroleum Science, 2023, 20, 30023012

9. Huang L, Sheng G. L. *, Zhao H, et al. A new calculation approach of heterogeneous fractal dimensions in complex hydraulic fractures and its application[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 219: 111106.

10. Deng H., Sheng G. L. *, Zhao H., et al. Integrated optimization of fracture parameters for subdivision cutting fractured horizontal wells in shale oil reservoirs[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022: 110205. （SCI/EI，入选工程领域ESI全球TOP 1%高被引论文）

11. 赵辉, 盛广龙*, 黄罗义, 等. 基于闪电模拟的油藏压裂裂缝网络扩展计算方法[J]. 中国科学:技术科学, 2021: 499-510. （EI）

12. 赵辉, 盛广龙, 饶翔, 等. 油气藏智能开发系列技术一体化优化研究与进展[J]. 中国科学基金, 2021,35(06): 984-991.（中文核心）

13. 盛广龙, 黄罗义, 赵辉, 等. 页岩气藏压裂缝网扩展流动一体化模拟技术[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 2021,43(05): 84-96. （中文核心）

14. Liu W, Zhao H, Sheng G. L., et al. A rapid waterflooding optimization method based on INSIM-FPT data-driven model and its application to three-dimensional reservoirs[J]. Fuel, 2021, 292: 120219. （SCI/EI）

15. Xu Y.F., Sheng G. L. *, Zhao H, et al. A new approach for gas-water flow simulation in multi-fractured horizontal wells of shale gas reservoirs[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering,2021,199:108292（SCI/EI）

16. Sheng G. L., Zhao H, Su Y, et al. An analytical model to couple gas storage and transport capacity in organic matter with noncircular pores[J]. FUEL, 2020, 268:117288. （SCI/EI，入选工程领域ESI全球TOP 0.1%热点论文和TOP 1%高被引论文）

17. Sheng G. L., Su Y, Javadpour F, et al. New Slip Coefficient Model Considering Adsorbed Gas Diffusion in Shale Gas Reservoirs[J]. ENERGY & FUELS, 2020 34(10), 12078-12087（SCI/EI）

18. 马嘉令, 盛广龙*, 刘红林, 等. 非常规气藏压裂水平井缝网—井网自动优化方法[J]. 天然气地球科学,2020,(08): 1168-1177.（中文核心）

19. Sheng G. L., Javadpour F, Su Y, et al. A Semianalytic Solution for Temporal Pressure and Production Rate in a Shale Reservoir with Nonuniform Distribution of Induced Fractures[J]. SPE JOURNAL, 2019, 24(4):1856-1883. （SCI/EI）

20. Sheng G. L., Javadpour F., Su Y. L. Dynamic porosity and apparent permeability in porous organic matter of shale gas reservoirs[J]. Fuel, 2019, 251: 341-351. （SCI/EI）

21. Sheng G. L., Su Y. L., Wang W. D. A new fractal approach for describing induced-fracture porosity/permeability/compressibility in stimulated unconventional reservoirs[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 179: 855-866（SCI/EI，入选工程领域ESI全球TOP 0.1%热点论文和TOP 1%高被引论文）

22. Sheng G. L., Javadpour F., Su Y. L. Effect of microscale media compressibility on apparent porosity and permeability in shale gas reservoirs[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2018, 120: 56-65. （SCI/EI）

23. Sheng G. L., Su Y. L., Wang W. D., et al. Application of fractal geometry in evaluation of effective stimulated reservoir volume in shale gas reservoirs[J]. Fractals, 2017, 25(4): 1740007. （SCI/EI，2019年3月入选工程领域ESI全球TOP 1%高被引论文）

24. Su Y. L., Sheng G. L.*, Wang W. D., et al. A mixed-fractal flow model for stimulated fractured vertical wells in tight oil reservoirs [J]. Fractals, 2016, 24(1): 1650006. （SCI/EI）

25. Sheng G. L., Su Y. L., Wang W. D., et al. A multiple porosity media model for multi-fractured horizontal wells in shale gas reservoirs[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2015, 27: 1562-1573. （SCI/EI）

26. 苏玉亮, 盛广龙, 王文东, 等. 页岩气藏多重介质流体跨尺度传质表征方法研究[J].中国科学: 技术科学, 2018, 48(5): 510-523 (EI)

27. 苏玉亮, 盛广龙, 王文东, 等. 页岩气藏体积压裂有效改造体积计算方法[J]. 地球科学, 2017, 42(8): 1314-1323. (EI)

28. 苏玉亮, 盛广龙, 王文东, 等. 页岩气藏多重介质耦合流动模型[J]. 天然气工业, 2016, 36(2): 52-59. (EI)

科研项目

1. 基于连接体系的页岩气藏井间压窜表征与防窜智能优化方法研究，国家自然科学基金-面上项目，2025.01-2028.12，主持；

2. 湖北省杰出青年基金，页岩气压裂缝网/流体连通关系耦合模拟与压窜预警方法研究，2026.03-2029.03，主持；

3. 页岩气藏水平井压裂缝网流动表征及反演优化方法研究，国家自然科学基金-青年基金，2021.01-2023-12，主持；

4. 基于裂缝导流长效保持的多级缝网参数优化方法研究，十四五国家科技重大专项子课题，2025.01-2030.12，主持；

5. 基于高能CT的大尺寸页岩样品压后裂缝形态扫描及三维重构，国家自然科学基金联合基金项目子课题，2024.10-2025.09，主持；

6. 页岩油压裂开发渗流应力场耦合模拟与缝间窜扰规律分析，全国重点实验室开放基金，2024.04-2026.04，主持；

7. 深层煤岩气储层压裂缝网扩展数值模拟及改造方案设计优化研究，国家工程实验室开放基金，2023.05-2025.05，主持；

8. 基于压裂施工曲线的页岩压裂裂缝扩展模拟与智能反演技术，湖北省重点实验室开放基金，2022.04-2024.12，主持；

9. 深层煤层气井缝网流动模拟及压窜路径测试，中石油委托课题，2025.02-2025.12，主持；

10. 页岩油井压后全周期排采优化方法，中石化委托课题，2023.11-2024.12，主持；

11. 人造气藏非均匀井网缝网一体化智能优化技术研究，中石油委托课题，2023.03-2023.12，主持；

12. 前置CO₂降破增能工艺参数优化研究，中石化委托课题，2022.11-2023.12，主持；

13. 不同间歇时间、注采位置长岩心驱替实验测试，中石油重大科技专项子课题，2022.10-2022.12，主持；

14. 复杂岩性页岩压裂裂缝扩展模拟及自动拟合实时反演技术，国家能源页岩油研发中心，2021.12-2022.11，主持；

15. 页岩气藏压裂水平井裂缝网络分布反演及一体化优化方法研究，全国重点实验室开放基金，2021.01-2021.12，主持；

16. 低渗裂缝型油藏水平井水窜通道识别及注采优化研究, 中石油委托课题，2020.05-2021.12，主持；

17. 压裂前后CO₂对页岩力学和物性影响测试及数字岩心分析，中石化委托课题，2021.10-2021.11，主持；

18. 页岩储层表观渗透率及流动模拟研究，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，2017.01-2018.12，主持；

19. 致密油藏多孔介质跨尺度耦合流动机理研究，中国石油大学（华东）研究生创新工程，2016.03-2017.11，主持；

20. 海上新型油藏数值模拟技术研究，中海油集团公司“十四五”重大科技项目，2022.10-2025.06，技术负责；

21. 基于连接元的化学组分模拟方法研究及应用，中海油服委托课题，2022.01-2023.09，技术负责；

22. 基于连接单元体系的页岩气井井间压窜综合防治技术研究与试验，中石油委托课题，2023.03-2023.12，技术负责；

23. 薄互层型页岩油水力裂缝扩展模拟研究，中石油委托课题，2021.07-2022.07，技术负责；

24. 海上油田大孔道识别方法应用测试，中海油委托课题，2022.07-2022.12，技术负责；

25. 吉木萨尔页岩油开发效果评价及产能影响因素研究，中石油委托课题，2020.08-2021.06，技术负责；

26. 页岩储层多尺度耦合渗透率表征及应用，山东省重点研发项目，2017.01-2018.12，技术负责；

27. 压裂水平井渗流规律研究，中石油委托课题，2016.12-2017.05，技术负责；

我的团队

本团队隶属于长江大学智能油藏开发研究所，研究所依托学校石油工程、地球物理、计算机科学等优势学科积淀，组建形成油气与信息技术深度融合的前沿交叉科研平台。团队紧扣国家能源安全战略与油气行业数字化转型重大现实需求，聚焦人工智能、大数据、云计算等信息技术赋能油藏开发，着力破解油气开发关键技术瓶颈，助力油气资源高效勘探与绿色低碳开发。

团队为多学科交叉创新科研队伍，人才梯队实力雄厚，汇聚国家杰青、国家优青、孙越崎青年科技奖获得者、国务院特殊津贴专家、新疆天池英才、湖北楚天学者等一批高层次人才。现有教职工17人，其中教授4人，副教授13人。团队同国内头部能源企业、科研院所构建深度产学研协同机制，配套建设高性能计算平台与完备专业软件资源，硬件软件条件完备。

科研项目层次丰富，先后承担国家科技重大专项、国家自然科学基金以及三大石油公司横向课题等各类科研任务。主要研究方向涵盖：智能油气藏高效模拟及动态预测、常规‑非常规油藏开发智能优化、CO₂驱油埋存及 EOR 模拟与优化、油气领域人工智能与数据挖掘大模型、油气藏开发动态监测与调控。

团队秉持“开放、协作、创新、卓越”发展理念，坚持技术攻关与人才培养并重，力争打造国内领先、国际知名的智能油藏技术创新高地，为我国油气行业智能化高质量发展输出长大方案，贡献核心技术力量。

欢迎有志之士加盟！