所属系室

地球物理勘探系

职称职务

教授

导师类别

博导，硕导

科研方向

深层油气地震勘探，分布式光纤地震监测

联系方式

邮箱：baimin@yangtzeu.edu.cn， QQ：596996899

个人简述

白敏，男，汉族，1986年2月生，中共党员，教授，博士研究生导师。2016年博士毕业于中国石油大学（北京）地质资源与地质工程专业，美国Michigan State University联合培养博士。现任中国地球物理学会会员，湖北省地球物理学会会员，美国勘探地球物理学家学会会员，油气资源与勘探技术教育部重点实验室固定研究人员。研究方向为深层油气地震勘探和分布式光纤地震监测，聚焦深地、非常规、CCUS等前沿研究领域，开展人工智能在地震勘探中的理论和应用研究，包括地震信号处理（计算机视觉，数字图像处理），近地表速度建模，地震资料偏移成像等。 先后入选长江大学长江人才计划“菁英人才”，湖北省“楚天学者计划”楚天学子，长江大学“长大学者”学科拔尖人才，获第十五届刘光鼎地球物理青年科技奖 。

教育背景

博士毕业于中国石油大学（北京）地质资源与地质工程专业

工作经历

2024年12月至今，长江大学地物学院，教授

2025.01-2026.05，塔里木油田勘探开发研究院挂职

学术兼职

1、中国地球物理学会会员；

2、湖北省地球物理学会会员；

3、美国勘探地球物理学家学会会员；

4、Surveys in Geophysics，Geophysics，Geophysical Prospecting， Journal of Applied Geophysics，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence，Interpretation，Petroleum science，地球物理学报等SCI期刊审稿专家。

主要荣誉

·2026年，长江大学优秀研究生导师；

·2026年，指导学生获第十三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛一等奖；

·2026年，荣获第十三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛优秀指导教师；

·2025年，指导学生获第十二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖；

·2024年，指导学生获第三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理软件开发大赛特等奖；

·2024年，荣获第三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理软件开发大赛优秀指导教师；

·2024年，指导学生获第一届π、NEWS全国大学生地震资料处理解释大赛二等奖；

·2023-2024，长江大学“教学质量优秀奖”；

·2022-2023，长江大学“优秀班主任”；

·长江大学“优秀学士学位论文指导教师”；

·“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛指导教师；

·全国本科毕业论文(设计)抽检评审专家库专家；

·全国研究生教育评估监测专家库专家；

·长江大学高水平论文贡献奖。

教学课程

本科生课程：《地震资料数字处理》、《信号分析与处理》、《神经网络与深度学习》和《地球科学概论》等；

研究生课程：《神经网络与深度学习》和《地震资料成像处理》等。

科研项目

主持国家自然科学基金，湖北省自然科学基金，教育部重点实验室青年创新团队，石油企业委托技术服务项目等多项科研生产项目。

1、油气资源与勘探技术教育部重点实验室青年创新团队项目，批准号：PI2021-01，2021.04-2023.04，“智能驱动的地震资料高分辨率处理方法”，主持；

2、油气勘探计算机软件国家工程研究中心开放基金项目，“变分稀疏表示字典学习驱动的高效高精度地震数据重建技术研究”，参与；

3、国家自然科学基金青年项目，批准号：41704121,2018.01-2020.12，基于压缩感知的地震数据稀疏高斯束分解及其偏移方法研究，主持；

4、国家自然科学基金青年项目，批准号：41904110，2020.01-2022.12，基于字典学习的多震源数据高效高精度最小二乘偏移方法研究，参与；

5、国家自然科学基金面上项目，批准号：41574113,2016.01-2019.12，宽方位地震勘探多维多域叠前数据规则化方法研究，参与。

代表性论文

以第一作者或通讯作者（学生一作）在地球物理领域高质量期刊Geophysics、Geophysical Prospecting、地球物理学报等发表SCI论文10余篇。代表性论文：

1.Yang Zeng, Min Bai, et al. EKtomo: A Physics-Informed Neural Network Approach for Robust Travel-Time Tomography, Geophysical Prospecting, 2026.

2.Yang Zeng, Min Bai, et al.  PhysLoc-DeepONet: Physics-constrained DeepONet for passive seismic source localization with limited differential travel-time data. Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 2025, 2, e2025JH000729.

3.Yang Cui, Min Bai, Juan Wu, et al, Earthquake signal detection using a multiscale feature fusion network with hybrid attention mechanism, Geophysical Journal International, 2025, 240(2): 988-1008.

4.Bo Yang, Min Bai, Juan Wu, Zixiang Zhou, Xilin Qin, Zhaoyang Ma, Yang Zeng, Seismic data denoising using convolutional sparse coding with an efficient alternating direction multipliers minimization algorithm. Journal of Applied Geophysics, 2025, 233:105610.

5.Min Bai, Bo Yang, Juan Wu, Zixiang Zhou, Yang Cui, Zhaoyang Ma, Yang Zeng. Efficient convolutional sparse coding based on penalized weighted least squares for seismic data denoising. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5927812.

6.Yang Cui, Juan Wu, Min Bai, et al, Ground-truth-free deep learning for 3D seismic denoising and reconstruction with channel attention mechanism. Geophysics, 2024, 89(6): V503–V520.

7.Yang Cui, Min Bai, Zixiang Zhou, et al, One-dimensional dictionary learning with variational sparse representation for single-channel seismic denoising. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024, 62: 5916613.

8.Zixiang Zhou, Juan Wu, Min Bai, et al, Fast dictionary learning based on data-driven tight frame for 3D seismic data denoising. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024, 62: 5904510.

9.Zixiang Zhou, Min Bai, Juan Wu, et al. Coherent noise attenuation by Kurtosis-guided adaptive dictionary learning based on variational sparse representation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023, 61: 5912310.

10.Min Bai, Juan Wu, Mi Zhang, et al. Least-squares Gaussian beam transform for seismic noise attenuation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2019, 57(11): 8685-8694.

11.Min Bai, Juan Wu, Hua Zhang, et al. Gaussian beam reconstruction of seismic data. Geophysics. 2019, 84(5): S373-S387.

我的团队

研究课题为人工智能和地球物理的交叉学科。

学生获得荣誉：

·周子翔（2021级）：研究生国家奖学金，“优秀研究生”和“优秀研究生毕业生”等多项荣誉，第十届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖；

·杨博（2022级）：第十届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖；

·崔扬（2022级推免）：研究生国家奖学金，长江大学“优秀本科毕业论文”，“优秀本科毕业生”，第十届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖，第八届全国大学生“创新杯”地球物理知识竞赛三等奖；

·马昭阳（2023级）：2024年第三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理软件开发大赛特等奖，优秀学生干部，优秀研究生毕业生；

·曾阳（2023级推免）: 研究生国家奖学金，国家励志奖学金，优秀学生干部，第一届π、NEWS全国大学生地震资料处理解释大赛二等奖，第十届全国大学生“创新杯”地球物理知识竞赛二等奖，优秀本科毕业生，优秀研究生毕业生；

·吕轩（2024级）: 第一届π、NEWS全国大学生地震资料处理解释大赛二等奖，第十二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖，第十三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛一等奖。

·郑续发（2024级）: 第十二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖，第十三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛一等奖。

·吕博源（2024级）: 第十二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖，第十三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖。

·吴明燎（2024级）: 第十二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖，第十三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛二等奖。

博士/硕士招生

·欢迎地球物理类（勘查技术与工程，智能地球探测，地球物理学），计算机类（人工智能，计算机视觉，数字图像处理，大数据），电子信息类，数学类，物理类等相关专业的同学报考研究生；

·欢迎有兴趣做科研的本科生参与大学生创新创业计划；

·数理基础好，英语六级优先。