教授
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张庆臣(特任教授)
发布时间:2026年08月10日 22:49 点击量:

姓名

张庆臣

所属系室

数据科学系

职称职务

特任教授

导师类别

硕士研究生

科研方向

地球物理勘探(地震信号处理、全波形反演速度建模、逆时偏移和最小二乘偏移成像等,以及基于人工智能的地震数据处理方法)

联系方式

qczhang@yangtzeu.edu.cn

个人简述

山东泰安人,1989年生。长期致力于基于波动方程的偏移成像和全波形反演方法,包括数据域及成像域最小二乘偏移、基于CPU / GPU协同并行的高性能计算及人工智能数据处理方法等。

主持国家自然科学基金项目2项、省部级企业横向课题1项、大地测量与地球动力学国家重点实验室青年托举1项及自主部署项目2项、湖北省自然科学基金项目1项,参与国家自然科学基金重点项目2项、国家重点研发计划课题1项等,发表SCI论文20余篇,其中以第一和通讯作者发表中科院SCI 1区论文4篇、中科院SCI 2区论文3篇。

教育背景

2007.9-2011.6 中国石油大学(华东) 地球物理学专业 本科

2011.9-2014.6 中国石油大学(北京) 地球探测与信息技术专业 硕士研究生

2014.9-2017.6 中国石油大学(北京) 地质资源与地质工程专业 博士研究生

工作经历

2017.7-2019.12 中科院精密测量科学与技术创新研究院 助理研究员

2020.1-2024.7 中科院精密测量科学与技术创新研究院 副研究员

2024.8- 至 今 长江大学 数据科学系

学术兼职

SEG会员,EAGE会员,第一届《石油物探》青年编委。

主要荣誉

2024年 长江大学“长大学者”学科菁英人才

主要教科研成果

(一)SCI期刊论文

[1]Cheng S., Wang Y.,Zhang Q.*, Harsuko R., & Alkhalifah T. A self‐supervised learning framework for seismic low‐frequency extrapolation. Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 2024,1(3), e2024JH000157.

[2]Sun S., Mao W.,Zhang Q.*, & Du M. Reverse-time migration for pure qP wave based on elliptical decomposition vector equation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 5917212. (中科院SCI 1区)

[3]Cheng S., Cheng Z., Jiang C., Mao W., &Zhang Q.*An effective self-supervised learning method for attenuating various types of seismic noise. Geophysics, 2024,89(6), V589-V604. (中科院SCI TOP 2区)

[4]Li Q.,Zhang Q.*, Du Q., and Cheng S. Well-guided multisource elastic full-waveform inversion.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 1-14. (中科院SCI 1区)

[5]Huang T., andZhang Q.*Robust boundary-preserving multi-source least-squares reverse-time migration with combined sparse constraints.Journal of Applied Geophysics, 2022, 204, 104737. (中科院SCI 3区)

[6]Zhang Q., Mao W., and Fang J. Crosstalk-free simultaneous-source full waveform inversion with normalized seismic data.Computers & Geosciences, 2020, 138, 104460. (中科院SCI 2区)

[7]Zhang Q., Mao W., and Fang J. Elastic full waveform inversion with source-independent crosstalk-free source-encoding algorithm.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 58(4), 2915-2927. (中科院SCI 1区)

[8]Zhang Q., Mao W., and Chen, Y. Attenuating crosstalk noise of simultaneous-source least-squares reverse time migration with GPU-based excitation amplitude imaging condition.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 57(1), 587-597. (中科院SCI 1区)

[9]Zhang Q., Mao W., Zhou H., et al. Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise.Geophysical Journal International, 2018, 215(3): 1659-1681. (中科院SCI 3区)

[10]Zhang Q., Zhou H., Li Q., et al. Robust source-independent elastic full-waveform inversion in the time domain.Geophysics, 2016, 81(2), R29-R44. (中科院SCI TOP 2区)

[11]Zhang Q., Zhou H., Chen H., et al. Least-squares reverse time migration with and without source wavelet estimation.Journal of Applied Geophysics, 2016, 134, 1–10. (中科院SCI 3区)

(二)学术论文详见以下网址(实时更新)

1. 谷歌学术:

https://scholar.google.com/citations?user=qzhTxy0AAAAJ&hl=en&oi=sra

2. ORCID:

https://orcid.org/0000-0003-1160-9922

(三)专利及软件著作权等

[1]张庆臣, 毛伟建. 不依赖子波的无串扰多震源全波形反演方法及装置:CN201910891984.X[P]. CN110441816A.

[2]周辉, 张庆臣, 陈汉明, 等. 一种弹性波全波形反演方法及装置: CN201510908849.3[P]. CN105467444A.

[3]方金伟, 刘盛东, 张庆臣, 等. 一种使用归一化震源的时频域全波形反演方法及装置: 202110489964[P].

[4]方金伟, 刘盛东, 张庆臣, 等. 一种振幅,相位信息可调节的全波形反演方法及装置: 202110489838[P].

[5]张庆臣, 毛伟建. 三维同时源数据最小二乘直接成像软件. 登记号:2021SR1413243.

[6]张庆臣,周辉.时间域不依赖子波的稳健弹性波全波形反演速度建模软件.登记号:2015SR243612.

[7]张庆臣,周辉.三维弹性波全波形反演速度建模软件.登记号:2013SR159734.

科研项目

1.高效成像域多分量粘弹最小二乘逆时偏移方法研究 国家自然科学基金面上项目 2023.01-2026.12 负责人

2.海底四分量高精度地震偏移成像方法研究 国家自然科学基金重点项目 2022.01-2026.12 子课题负责人

3.基于快速字典学习约束的无串扰震源编码全波形反演方法研究 国家自然科学基金青年项目2020.01-2023.12 负责人

4.分布式光纤VSP数据高精度去噪及成像技术 国重室青年人才团队托举专项2022.08-2024.12 负责人

5.TTI介质成像域弹性波最小二乘逆时偏移方法 中石化勘探研究院 2023.01-2024.12 负责人

6.高效率全波形反演方法研究 湖北省自然科学基金青年项目 2018.01-2019.12 负责人

7.海底飞行节点四分量地震数据弹性波成像技术研究 国家重点研发计划课题 2018.08-2021.12 科研骨干

8.变分数阶拉普拉斯算子粘滞声波方程正演、逆时偏移和全波形反演研究 国家自然科学基金重点项目 2017.01-2021.12 科研骨干

9.基于点扩散函数的三维弹性波深度域地震保幅成像与反演方法研究 国家自然科学基金面上项目 2020.01-2024.12 科研骨干

我的团队


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