所属系室

数据科学与大数据技术系

职称职务

讲师/副主任

导师类别

硕士导师

科研方向

三维数字岩心智能处理与分析技术，核磁共振测量与分析，卫星大数据技术与应用

联系方式

zhaodong@yangtzeu.edu.cn

个人简述

基于Visual C++和C# 语言长期从事多维数据处理与应用研究，致力于智能油气勘探中的天、地观测数据的智能处理与解释，在高光谱卫星数据地表目标识别和地下储层岩心三维CT与核磁共振测量技术联合反演方面具有一定的研究成果。

主讲课程：《计算机网络》、《软件工程》、《机器学习》

欢迎有对数据处理与应用技术有兴趣的伙伴加入团队！办公地点石油科技大楼D503C。

教育背景

本科：2010-2014 中国地质大学（武汉）信息工程专业

硕士：2014-2016 中国地质大学（武汉）地球探测与信息技术专业

博士：2016-2019中国地质大学（武汉） 测绘科学与技术专业

工作经历

2019.7.4-至今，长江大学地球物理与石油资源学院 数据科学与大数据技术系

主要教科研成果

（1）Wu K., Zhao D.*, Zhong Y., et al. Multi-probe based artificial DNA encoding and matching classifier for hyperspectral remote sensing imagery [J]. Remote Sensing, 2016, 8 (8): 645.

（2）Zhao D., Cheng X., Zhang H., et al. Evaluation of the ability of spectral indices of hydrocarbons and seawater for identifying oil slicks utilizing hyperspectral images [J]. Remote Sensing. 2018, 10 (3): 421.

（3）Zhao D., He H. Detecting oil slicks under the heterogeneous marine environment utilizing multi-spectral images [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 18(5):761-765.

（4）Zhao D., Tan B., et al. Monitoring marine oil spills in hyperspectral and multispectral remote sensing data by the spectral gene extraction methods [J]. Sustainability, 2022, 14(20): 13696.

（5）Zhao D. and Tan B. Multi-scale encoding (MSE) method with spectral shape information (SSI) for detecting oil-gas leakages [J]. Remote Sensing, 2023, 15(8), 2184.

（6）Zhao D. and Zhang G. Multi-Scale Encoding Method with Spectral Shape Information for Hyperspectral Images [J]. Electronics, 2024, 13(16), 3199.

（7）Zhao D., Cheng X., Zhang H., et al. An oil slick detection index based on Landsat 8 remote sensing images [C]. International Workshop on Big Geospatial Data and Data Science, Wuhan, 2018: 22-23.

（8）赵冬, 吴柯. 一种动态调整权值的交叉相关光谱匹配算法[J]. 地理空间信息, 2015, 13(4): 89-92.

（9）赵冬, 谭宾. 一种自然溢油识别方法[P]. 中国专利, CN114088647B. 2022-02-25.

（10）Zhang H, Cheng X, Zhao D, et al. Analyzing the contribution of high resolution water range in dividing catchment based on D8 algorithm [C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valencia, 2018: 745-748.

（11）Zhang H, Cheng X, Lei J, Zhao D, Feng T, Zheng K. A method for dynamical sub-watershed delimitating by no-fill digital elevation model and defined precipitation: A case study of Wuhan, China [J]. Water, 2020, 12(2): 486.

（12）Zhang H, Cheng X, Lei J, Zhao D, Feng T, Zheng K. A method for estimating urban flood-carrying capacity using the VIS-W underlying surface model: A case study from Wuhan, China [J]. Water, 2019, 11(11): 2345.

科研项目

微纳米尺度下油水核磁共振响应机理及识别方法，2023年，24万元（主持）

核磁共振测井资料精细化处理方法及应用研究，2021年，43.6万元（参与）

LEAD4.0中二维核磁测井数据解编模块测试及优化，2023年，28万元（参与）

核磁仪器数据预处理流程优化与EGPS挂接，2022年，46万元（参与）

磁共振测井数据精细处理软件模块开发，2023年，88万元（参与）

我的团队

长江大学磁共振技术与应用实验室(MRT&A Lab)，详情参与实验室网站：www.nmrlog.com。