地物学院聂昕副教授作为通讯作者，其指导的硕士研究生李秉科作为第一作者，于2022年9月在石油一区TOP期刊《Journal of Petroleum Science and Engineering》发表了题为《U-Net model for multi-component digital rock modeling of shales based on CT and QEMSCAN images》的论文。该论文对包含矿物分布信息的二维QEMSCAN图像和三维CT灰度图像进行匹配，并基于U-Net网络进行训练，实现页岩CT灰度图像组分的精准分割，为页岩三维多组分数字岩心建模的难题提供了解决方案。截止目前，该论文在Web of Science数据库中被引用32次，据科睿唯安（Clarivate Analytics）集团《基本科学指标》（Essential Science Indicators，简称ESI）新一期统计数据显示，该论文进入地球科学领域的高被引论文之列。

ESI是一种国际上用于评估科学研究绩效和跟踪科学发展趋势的关键分析工具。高被引论文是指按照同一年同一个ESI学科发表论文的被引频次排名位于全球前1%的论文，数据每两个月滚动更新一次。