（1）新高考选考科目

首选物理，再选不限。

（2）人才培养目标

本专业旨在培养德才兼备、具备扎实理论基础和实践能力的高素质复合型人才，掌握数据科学和大数据技术的核心知识，能够胜任大数据采集、存储、处理、分析与应用等工作。学生将系统学习数学、统计学、计算机科学等基础理论，掌握数据挖掘、机器学习、深度学习、计算机视觉、分布式计算、大数据平台、地球科学与地球物理学，具备数据可视化、人工智能应用、以及油气勘探开发大数据采集、处理、分析与智能决策的能力。

油气勘探生产大数据应用示意图

本专业注重理论与实践相结合，培养学生利用大数据技术解决金融、医疗、电商、智能制造、油气勘探开发等领域的实际问题。通过项目实训、学科竞赛和企业实习，提升学生的工程实践能力、创新思维和团队协作能力。毕业生可从事数据分析师、大数据工程师、人工智能算法工程师等职业，适应数字经济时代对大数据技术人才的迫切需求，助力产业智能化升级。毕业生也可在石油企业、能源科技公司及科研院所从事智能油气勘探工程师、数据分析师、油藏建模专家等工作，推动油气行业向数字化、智能化方向发展。

  （3）人才培养特色

长江大学数据科学与大数据技术专业以智能油气勘探为特色，构建了"数据科学+油气勘探"双核心交叉课程体系，在夯实大数据技术、机器学习、神经网络、分布式计算等计算机核心课程的同时，融入地球科学、应用地球物理学、地球物理信息大数据等石油特色课程，实现学科深度交叉融合。

程序设计专业课实践教学

在人才培养过程中采用"以赛促学"培养模式，组织学生参加中国大学生计算机设计大赛、蓝桥杯等信息技术类竞赛，全国大学生测井技能大赛、地震数据处理解释大赛等油气特色竞赛，以及挑战杯、数学建模等综合性竞赛，通过配备专业指导教师团队和"赛课结合"机制，全面提升学生实践创新能力。

本专业注重产学研协同育人，依托创新创业训练计划，让学生参与油气勘探、地质勘探等实际数据处理解释项目，依托中石油、中石化等企业真实案例，构建了理论与实践深度融合的人才培养体系，着力培养既掌握大数据核心技术又熟悉油气行业需求的复合型人才。

  （4）教学条件

在师资方面，本专业拥有校内专任教师18人，全部具有博士学位，其中教授5人（含楚天学者特聘教授1人），副教授10人，讲师3人，中青年教师占比78%，形成了老中青合理组合的教学科研团队。本专业不定期邀请校外行业专家来校讲课和指导教学科研工作。

数据科学系专任教师

在实验室方面，本专业的教学实验室包括：2个微机机房和1个服务器机房，包含高性能微机150余台，10节点计算服务器集群1台，部署大数据实习实训平台1套，地球物理数据处理大型软件若干；1个机器人实验室，包含智能机器人和无人机平台。

数据科学系206微机机房

本专业的科研实验室集群主要包括3个：核磁共振实验室集群，微地震大数据实验室集群，井下机器人实验室集群，包含核磁共振仪、工业CT扫描仪、岩心综合分析测试仪、机器人、微地震物联网采集节点等先进数据采集设备。

数据科学系108服务器机房

大数据实训平台

本专业拥有7个校外教育实习基地和4个共建教学基地及交流培训中心，覆盖油气资源勘探、互联网和信息技术等行业领域。

机器狗竞赛培训（2024年创新创业大赛）

  （5）毕业生就业去向与就业前景

数据科学与大数据技术专业作为新兴交叉学科，深度融合统计学、计算机科学与行业应用知识，致力于培养具备大数据处理与分析能力的复合型人才。本专业毕业生发展路径多元且前景广阔，可选择继续深造或直接就业。学院设有大数据技术与工程专业硕士学位点，每年均有优秀毕业生成功考取本院及国内其它高校的硕士研究生。在就业方面，毕业生广泛就职于各类企业、政府机关及事业单位，就业领域覆盖智能制造、能源勘探、信息技术、金融科技、教育培训等行业。

2023级大数据本科生校外实践

2023级大数据研究生校外实践